Интеллект
для индустрии
ИИ, компьютерное зрение и МО-платформы для промышленности. Работаем в закрытых корпоративных сетях — без утечки данных.

Отрасли
Решения для ключевых секторов экономики
Финансовый сектор
Финансовый сектор
Системы ЦОД, модернизация серверной инфраструктуры, аналитика данных для банков и финансовых организаций.
Энергетика
Энергетика
Решения для тепловой и атомной энергетики, автоматизация технологических процессов и мониторинг оборудования.
Высокотехнологичное производство
Высокотехнологичное производство
Интеграция ИИ, компьютерное зрение, ИВ-мониторинг (Интернет вещей) для оптимизации производственных процессов.
Государственный сектор
Государственный сектор
Автоматизированные системы управления ИТ-инфраструктурой для государственных организаций.
Мы сотрудничаем с передовыми инженерными школами, университетами и организациями
Инженерный подход
Современные технологии
Применяем передовые технологии при сохранении высокого уровня сопровождения продуктов.
Программные решения
Разрабатываем удобный и интуитивный интерфейс для сложных технических систем.
Платформы ГП
Создаём высокопроизводительные вычислительные платформы на базе ГП для задач ИИ и МО.
Измеримые преимущества
Разрабатываемые решения превращают накопленные данные в конкурентное преимущество современного бизнеса
Наш R&D Центр — это генератор инноваций, где системный и data-driven подходы превращают идеи в масштабируемые проекты для бизнеса.
Вячеслав Мартынов
Генеральный директор | ООО «РТА Технологии»
узкоспециализированных проектов
доступность в закрытом корпоративном контуре
R&D гипотез внедряются в продукты
рост производительности систем
Ключевые специалисты
Профессионалы, которые воплощают Ваши идеи в жизнь с помощью передовых технологий и собственного многолетнего опыта
Отвечает за стратегическое развитие компании, управление ключевыми проектами и формирование долгосрочной инновационной повестки. Контролирует качество и соответствие решений высоким корпоративным стандартам.
Руководит направлением исследований и разработок в области искусственного интеллекта. Отвечает за создание новых продуктов на базе ИИ, внедрение интеллектуальных решений в проекты клиентов и развитие центра НИОКР компании.
Изучает бизнес-процессы клиентов, разрабатывает стратегии цифровой трансформации, формирует требования к ИТ- и ИИ-решениям, обеспечивает их соответствие бизнес-целям и росту эффективности.
Отвечает за проектирование и внедрение интеграционных решений, обеспечивает взаимодействие систем и модулей через унифицированную шину данных и программный интерфейс приложения, а также контроль версионности и командной работы с использованием Гит.
Эксперт в области автоматизации и DevOps, оптимизирует производительность систем, обеспечивает их масштабируемость и стабильность под высокие нагрузки.
Разрабатывает и поддерживает серверные модули и внутренние сервисы компании. Участвует в архитектурном проектировании и реализации технических решений.
Специализируется на разработке клиентских приложений. Формирует фронтенд-архитектуру, отвечает за качество интерфейсов и производительность кода.
Отвечает за технологическую стратегию, надёжность инфраструктуры и проектирование архитектуры программных решений.
Технологический стек
Современные и проверенные временем технологии в основе каждого решения
Частые вопросы
Ответы на самые популярные вопросы о нашей работе и технологиях
Работаете ли вы в закрытых корпоративных сетях?
Нажмите →
Работаете ли вы в закрытых корпоративных сетях?
Да, 100% наших решений работают в изолированных on-premise окружениях без доступа к интернету.
Какие отрасли вы обслуживаете?
Нажмите →
Какие отрасли вы обслуживаете?
Финансовый сектор, энергетика (тепловая и атомная), высокотехнологичное производство, государственный сектор.
Как происходит процесс разработки?
Нажмите →
Как происходит процесс разработки?
Мы применяем инженерный подход: анализ данных → прототип → пилот → внедрение. Каждый этап согласовывается с заказчиком.
Есть ли у вас опыт в ИИ-решениях?
Нажмите →
Есть ли у вас опыт в ИИ-решениях?
Да, команда НИОКР работает с PyTorch, TensorFlow, LangChain и YOLO. Внедрили 70%+ гипотез в реальные проекты.
Сколько времени занимает реализация проекта?
Нажмите →
Сколько времени занимает реализация проекта?
Зависит от сложности. Пилотный проект — от 1 до 3 месяцев, полное внедрение — от 3 до 12 месяцев.
Предоставляете ли вы поддержку после внедрения?
Нажмите →
Предоставляете ли вы поддержку после внедрения?
Да, предоставляем техническое сопровождение и поддержку на протяжении всего жизненного цикла продукта.
Готовы начать проект?
Обсудим ваши задачи и предложим оптимальное решение
